MySQL开发规范与使用技巧总结

1.命名规范1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割。a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，linux系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。
b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。
c)字段名显示区分大小写，但实际使⽤用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。
d)为了统一规范，库名、表名、字段名使用小写字母。2.库名、表名、字段名禁止超过32个字符。 库名、表名、字段名支持最多64个字符，但为了统一规范、易于辨识以及减开发云主机域名少传输量，禁止超过32个字符。3.使用INNODB存储引擎。 INNODB引擎是MySQL5.5版本以后的默认引擘，支持事务、行级锁，有更好的数据恢复能力、更好的并发性能，同时对多核、大内存、SSD等硬件支持更好，支持数据热备份等，因此INNODB相比MyISAM有明显优势。4.库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。 当库名、表名、字段名等属性含有保留字时，SQL语句必须用反引号引用属性名称，这将使得SQL语句书写、SHELL脚本中变量的转义等变得⾮非常复杂。5.禁止使用分区表。 分区表对分区键有严格要求；分区表在表变大后，执⾏行DDL、SHARDING、单表恢复等都变得更加困难。因此禁止使用分区表，并建议业务端手动SHARDING。6.建议使用UNSIGNED存储非负数值。 同样的字节数，非负存储的数值范围更大。如TINYINT有符号为 -128-127，无符号为0-255。7.建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。 用UNSINGED INT存储IP地址占用4字节，CHAR(15)则占用15字节。另外，计算机处理整数类型比字符串类型快。使用INT UNSIGNED而不是CHAR(15)来存储IPV4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。IPv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或两个BIGINT来存储。例如:8.强烈建议使用TINYINT来代替ENUM类型。 ENUM类型在需要修改或增加枚举值时，需要在线DDL，成本较高；ENUM列值如果含有数字类型，可能会引起默认值混淆。9.使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串或二进制内容。VARBINARY默认区分大小写，没有字符集概念，速度快。10.INT类型固定占用4字节存储 例如INT(4)仅代表显示字符宽度为4位，不代表存储长度。数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。11.区分使用DATETIME和TIMESTAMP。 存储年使用YEAR类型。存储日期使用DATE类型。存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型。DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，而DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及⾃自动更新的特性。注意：在5.5和之前的版本中，如果一个表中有多个timestamp列，那么最多只能有一列能具有自动更新功能。如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?a)自动初始化，而且自动更新：b)只是自动初始化：c)自动更新，初始化的值为0：d)初始化的值为0：12.所有字段均定义为NOT NULL。 a)对表的每一行，每个为NULL的列都需要额外的空间来标识。
b)B树索引时不会存储NULL值，所以如果索引字段可以为NULL，索引效率会下降。
c)建议用0、特殊值或空串代替NULL值。MySQL使用技巧1.将大字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据。 有利于有效利用缓存，防⽌止读入无用的冷数据，较少磁盘IO，同时保证热数据常驻内存提⾼高缓存命中率。2.禁止在数据库中存储明文密码。 采用加密字符串存储密码，并保证密码不可解密，同时采用随机字符串加盐保证密码安全。3.表必须有主键，推荐使用UNSIGNED自增列作为主键。 表没有主键，INNODB会默认设置隐藏的主键列；没有主键的表在定位数据行的时候非常困难，也会降低基于行复制的效率。4.禁止冗余索引。 索引是双刃剑，会增加维护负担，增⼤大IO压力。(a,b,c)、(a,b)，后者为冗余索引。可以利用前缀索引来达到加速目的，减轻维护负担。5.禁止重复索引。 primary key a;uniq index a;重复索引增加维护负担、占用磁盘空间，同时没有任何益处。6.不在低基数列上建立索引，例如“性别”。 大部分场景下，低基数列上建立索引的精确查找，相对于不建立索引的全表扫描没有任何优势，而且增大了IO负担。7.合理使用覆盖索引减少IO，避免排序。 覆盖索引能从索引中获取需要的所有字段，从⽽而避免回表进行二次查找，节省IO。INNODB存储引擎中，secondary index(非主键索引，又称为辅助索引、二级索引)没有直接存储行地址，而是存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列，则需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。覆盖索引则可以在⼀一个索引中获取所有需要的数据，因此效率较高。例如SELECT email，uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid，email)，以获得性能提升。8.用IN代替OR。SQL语句中IN包含的值不应过多，应少于1000个。IN是范围查找，MySQL内部会对IN的列表值进行排序后查找，比OR效率更高。9.表字符集使用UTF8，必要时可申请使用UTF8MB4字符集。 a)UTF8字符集存储汉字占用3个字节，存储英文字符占用一个字节。
b)UTF8统一而且通用，不会出现转码出现乱码风险。
c)如果遇到EMOJ等表情符号的存储需求，可申请使用UTF8MB4字符集。10.用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进行排序。11.禁止使用order by rand()。 order by rand()会为表增加一个伪列，然后用rand()函数为每一行数据计算出rand()值，然后基于该行排序，这通常都会生成磁盘上的临时表，因此效率非常低。建议先使用rand()函数获得随机的主键值，然后通过主键获取数据。12.建议使用合理的分页方式以提高分页效率。 假如有类似下面分页语句:这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。推荐分页方式:13.SELECT只获取必要的字段，禁⽌止使用SELECT *。 减少网络带宽消耗；能有效利用覆盖索引；表结构变更对程序基本无影响。14.SQL中避免出现now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数。 语句级复制场景下，引起主从数据不一致；不确定值的函数，产⽣生的SQL语句无法利用QUERY CACHE。15.采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等。 采用合适的分库分表策略，有利于业务发展后期快速对数据库进行水平拆分，同时分库可以有效利⽤用MySQL的多线程复制特性。16.减少与数据库交互次数，尽量采用批量SQL语句。 使用下面的语句来减少和db的交互次数:a)INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
b)REPLACE INTO
c)INSERT IGNORE
d)INSERT INTO VALUES()17.拆分复杂SQL为多个小SQL，避免大事务。 简单的SQL容易使⽤用到MySQL的QUERY CACHE；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核 CPU。18.对同一个表的多次alter操作必须合并为一次操作。 mysql对表的修改绝大部分操作都需要锁表并重建表，而锁表则会对线上业务造成影响。为减少这种影响，必须把对表的多次alter操作合并为一次操作。例如，要给表t增加一个字段b，同时给已有的字段aa建立索引，通常的做法分为两步：然后增加索引：正确的做法是：19.避免使用存储过程、触发器、视图、自定义函数等。 这些高级特性有性能问题，以及未知BUG较多。业务逻辑放到数据库会造成数据库的DDL、SCALE OUT、SHARDING等变得更加困难。20.禁止有super权限的应用程序账号存在。安全第一。super权限会导致read only失效，导致较多诡异问题而且很难追踪。21.不要在MySQL数据库中存放业务逻辑。 数据库是有状态的服务，变更复杂而且速度慢，如果把业务逻辑放到数据库中，将会限制业务的快速发展。建议把业务逻辑提前，放到前端或中间逻辑层，而把数据库作为存储层，实现逻辑与存储的分离。总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对开发云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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