MySQL分区类型

博文大纲：MySQL分区类型如下：上面的四种分区的条件必须是整形，如果不是整形需要通过函数将其转换为整形。RANGE分区是基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用values less than操作符来进行定义。创建一个RANGE分区方式的表：按照这种分区方案，当插入的记录store_id小于6，会保存在p0这个分区，如果store_id小于11则会将数据保存在p1这个分区…..以此类推。但是在上面的分区方案中，定义的最后一个分区是小于21的，那么，如果此时有store_id大于或等于21的记录，则会插入失败，因为数据库不知道应该插入到哪个分区中，避免这种情况的发生，就需要在指定分区方案或者新增一个分区，最后一个分区指定的范围应该为maxvalue，而不是一个具体的值。根据上面创建的表，可以添加一个范围为maxvalue的分区，命令如下：如果最后一个分区指定的范围是maxvalue，那么后期想要添加分区的话，需要使用以下方式（使用类似于分区合并的指令）：删除分区的指令如下（注：当分区被删除，那么分区所存储的数据也将被删除，慎用！！！）：L开发云主机域名IST分区类似于RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。LIST分区通过使用“partition by list（expr）”来实现，其中“expr”是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“values in（value_list）”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。创建LIST分区类型举例：在上面创建的表中，如果插入一个store_id为22（不在定义的分列表中）的数据，那么将会插入失败，如下：失败的原因就是：LIST分区没有类似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”这样的包含其他值在内的定义。将要匹配的任何值都
必须在值列表中找到。解决办法就是增加有这个值的分区，如下:这种模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。 hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保证各分区的数据量大致一致。在range和list分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在hash分区中，MySQL自动完成这些工作，用户所要定一个列值或者表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。上述创建表的命令中，使用了year函数来提取b列中的年份来做分区的依据，通过partitions来指定需要4个分区。上述指令插入的数据将被存放在p2分区，计算方法如下：查看information_schema库中的partitions也可以查看到p2分区中会有1条记录，如下：返回结果如下：上面的例子并不能把数据均匀的分布到各个分区，因为按照YEAR函数进行的，该值本身是离散的。如果对连续的值进行HASH分区，如自增长的主键，则可以较好地将数据平均分布。key分区和hash分区相似，不同在于hash分区是用户自定义函数进行分区，key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区，NDB cluster使用MD5函数来分区，对于其他存储引擎mysql使用内部的hash函数。创建一个key分区的表：如果后期需要新增分区，使用以下指令即可：上述指令是新增了5个分区，也就是说，现在t_key这个表一共有9个分区了。注： mysql-5.5开始支持COLUMNS分区，可视为RANGE和LIST分区的进化，COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型：所有整形，如INT SMALLINT
TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。日期类型，如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。字符串类型，如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。 COLUMNS可以使用多个列进行分区。先在本地创建好需要的目录：然后创建表时，指定data directory就可以，如下：查看本地目录，则会发现自动创建了相应的存放数据的目录，如下：
注：使用mysql默认的存储引擎inodb时候，只需要指定data directory 就可以，因为inodb的数据和索引在一个文件中。但是创建表格时指定engine=myisam时，修改分区的存储位置，需要同时指定data directory和index directory。———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————

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