本文小编为大家详细介绍“SQL窗口函数怎么使用”，内容云主机域名免费试用详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“SQL窗口函数怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。SQL窗口函数为在线分析处理（OLAP）和商业智能（BI）提供了复杂分析和报表统计的功能，例如产品的累计销售额统计、分类排名、同比/环比分析等。这些功能通常很难通过聚合函数和分组操作来实现。窗口函数（Window Function）可以像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果，二者的不同之处在于，窗口函数不是将一组数据汇总成单个结果，而是为每一行数据都返回一个结果。聚合函数和窗口函数的区别如下图所示。以SUM函数为例演示这两种函数的差异，以下语句中的SUM()是一个聚合函数：以上SUM函数可作为聚合函数使用，表示将所有员工的数据汇总成一个结果。因此，查询返回了所有员工的月薪总和：以下语句中的SUM()是一个窗口函数：其中，关键字OVER表明SUM()是一个窗口函数。括号内为空，表示将所有数据作为一个分组进行汇总。该查询返回的结果如下：以上查询结果返回了所有的员工姓名，并且通过聚合函数SUM()为每个员工都返回了相同的汇总结果。从以上示例中可以看出，窗口函数的语法与聚合函数的不同之处在于，它包含了一个OVER子句。OVER子句用于指定一个数据分析的窗口，完整的窗口函数定义如下：其中window_function是窗口函数的名称，expression是可选的分析对象（字段名或者表达式），OVER子句包含分区（PARTITION BY）、排序（ORDER BY）以及窗口大小（frame_clause）3个选项。提示：聚合函数将同一个分组内的多行数据汇总成单个结果，窗口函数则保留了所有的原始数据。在某些数据库中，窗口函数也被称为在线分析处理（OLAP）函数，或者分析函数（Analytic Function）。窗口函数OVER子句中的PARTITION BY选项用于定义分区，其作用类似于查询语句中的GROUP BY子句。如果我们指定了分区选项，窗口函数将会分别针对每个分区单独进行分析。例如，以下语句按照不同部门分别统计员工的月薪合计：其中，PARTITION BY选项表示按照部门进行分区。查询返回的结果如下：查询结果中的前3行数据属于同一个部门，因此它们对应的部门合计字段都等于80000（30000+26000+24000）。其他部门的员工采用同样的方式进行统计。提示：在窗口函数OVER子句中指定了PARTITION BY选项之后，我们无须使用GROUP BY子句也能获得分组统计结果。如果不指定PARTITION BY选项，表示将全部数据作为一个整体进行分析。窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项用于指定分区内数据的排序方式，作用类似于查询语句中的ORDER BY子句。排序选项通常用于数据的分类排名。例如，以下语句用于分析员工在部门内的月薪排名：其中，RANK函数用于计算数据的名次，PARTITION BY选项表示按照部门进行分区，ORDER BY选项表示在部门内按照月薪从高到低进行排序。查询返回的结果如下：查询结果中的前3行数据属于同一个部门：“刘备”的月薪最高，在部门内排名第1；“关羽”排名第2；“张飞”排名第3。其他部门的员工采用同样的方式进行排名。提示：窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项和查询语句中的ORDER BY子句的使用方法相同。因此，也可以使用NULLS FIRST或者NULLS LAST选项指定空值的排序位置。窗口函数OVER子句中的frame_clause选项用于指定一个移动的分析窗口，窗口总是位于分区的范围之内，是分区的一个子集。在指定了分析窗口之后，窗口函数不再基于分区进行分析，而是基于窗口内的数据进行分析。窗口选项可以用于实现各种复杂的分析功能，例如计算累计到当前日期为止的销售额总和，每个月及其前后各N个月的平均销售额等。指定窗口大小的具体选项如下：其中，ROWS表示以数据行为单位计算窗口的偏移量，RANGE表示以数值（例如10天、5km等）为单位计算窗口的偏移量。frame_start选项用于定义窗口的起始位置，可以指定以下内容之一：
●UNBOUNDED PRECEDING——表示窗口从分区的第一行开始。
●N PRECEDING——表示窗口从当前行之前的第N行开始。
●CURRENT ROW——表示窗口从当前行开始。frame_end选项用于定义窗口的结束位置，可以指定以下内容之一：
●CURRENT ROW——表示窗口到当前行结束。
●M FOLLOWING——表示窗口到当前行之后的第M行结束。
●UNBOUNDED FOLLOWING——表示窗口到分区的最后一行结束。下图说明了这些窗口大小选项的含义下面语句表示分析窗口从当前分区的第一行开始，直到当前行结束，即对应到图中前面5行记录。许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用，包括AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等函数。SQL窗口函数-聚合窗口函数排名窗口函数用于对数据进行分组排名，包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()以及NTILE()等函数。SQL窗口函数-排名窗口函数取值窗口函数用于返回指定位置上的数据行，包括FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、LAG()、LEAD()、NTH_VALUE()等函数。SQL窗口函数-取值窗口函数读到这里，这篇“SQL窗口函数怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注开发云行业资讯频道。
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