浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现

Mysql limit分页语句用法与Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分页方法简单的让人想哭。–语法：–举例：如何优化limit当一个查询语句偏移量offset很大的时候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。如：一、测试实验
mysql分页直接用limit start, count分页语句：
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）
再看我们取最后一页记录的时间
像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：二、 对limit分页问题的性能优化方法
2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。
另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含i开发云主机域名d列），如下：
查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，id>=的形式：查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。利用join查询时间也很短，赞！
其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开发云。

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