Mysql如何通过Adjacency List存储树形结构


这篇文章主要介绍Mysql如何通过Adjacency List存储树形结构,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!如何在数据库中存储树形结构呢?像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:(画个图真不容易。。)那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:1.查询小天的直接上司。2.查询老宋管理下的直属员工。3.查询小天的所有上司。4.查询老王管理的所有员工。方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。  CREATE TABLE Employees(
  eid int,
  ename VARCHAR(100),
position VARCHAR(100),
  parent_id int
  )记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息:好的,现在开始进入回答环节:1.查询小天的直接上司:SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename=’小天’;2.查询老宋管理下的直属员工:SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename=’老宋’;3.查询小天的所有上司。这里肯定没法直接查,只能用循环进行循环查询,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循环,这样麻烦的事情,还是得先建立一个存储过程:睁大眼睛看仔细了,接下来是骚操作环节:这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点,来试验一下 好的,骚操作完成。显然,这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。4.查询老王管理的所有员工。思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找:看神奇的结果:虽然搞出来了,但说实话,真是不容易。。。这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直开发云主机域名接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。以上是“Mysql如何通过Adjacency List存储树形结构”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注开发云行业资讯频道!

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