这篇文章给大家介绍FLINK中如何使用进行网站监控报警和报警恢复，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。flink CEP 简介flink CEP（Complex event processing），是在Flink之上实现的复杂事件处理库，可以允许我们在不断的流式数据中通过我们自己定义的模式（Pattern）检测和获取出我们想要的数据，然后对这些数据进行下一步的处理。通过各种pattern的组合，我们可以定义出非常复杂的模式来匹配我们的数据。网上讲CEP原理和用法的文章很多，大家可以参考下 https://juejin.im/post/5de1f32af265da05cc3190f9#heading-9简单来说一下，其实我们可以把使用flink cep当做我们平时用的正则表达式，cep中的Pattern就是我们定义的正则表达式，flink中的DataStream就是正则表达式中待匹配的字符串，flink 通过DataStream 和 自定义的Pattern进行匹配，生成一个经过过滤之后的DataStream .基于自定义的pattern，我们可以做很多工作，比如监控报警、风控、反爬等等，接下来我们基于一个简单的报警小例子来讲解一些FLINK cep的实际应用。我们基于flink CEP做一个简单的报警，首先我们简化一下报警的需求
1.统计出来每秒钟http状态码为非200的数量所占比例。大于0.7的时候触发报警。
2.统计结果连续发生三大于阈值（0.7，这个数字是我自己写的，为了测试用，真实环境需要根据实际经验来设置）发送报警通知。
3.统计结果小于等于阈值触发报警恢复通知。实际应用中我们一般会去消费kafka的数据来作为source、这里我们为了简化，通过自定义source生成一些模拟的数据。接下来我们定义一个sql，用来计算我们的需求中的第一个要求。通过执行sql，我们获取到了一个Resu 香港云主机lt对象的DataStream
Django中怎么请求HTML页面视图信息，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。应用目录 下的 views.py 文件通常用于保存响应各种请求的函数或类文件目录结构如下：编写相关页面代码编…
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