Java性能优化中如何进行压缩，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。在微服务调用，如果需要传入的内容过长，压缩是个不错的办法，能提高传输的速度。压缩有很多方法，一种方法是在传输对象的属性名字上做调整，尽量减少传输报文大小，这比较适合传输的是JSON或者XML，比如如果使用JSON传输，内容是可以调整为使用JSON传输 {“oid”:xxx,”uid”:yyyyy}，这种调整，显然传输报文大小体积小一点。也可以对传输对象的一些字段做合并，比如“订单状态“，”用户状态”，”测试订单”合并成一个int类型，通过“位“来区分状态改成如下，需要通过位运算获取订单的各个状态这样，OrderRequest本来需要3个int类型，总计12个字节来保存的订单状态，现在只需要4个字节保存即可。如果有更多的状态，也可以用s值的剩下的位来表示。比如，订单新增一个状态表示是否是包含大件，可以用第9位表示如果s值是0b1_0100_0110_1（对应的10进制653），那么isTest返回true，getUerStatus返回6，getOrderStatus返回4，isLargeProduct返回true还有一种压缩方法是在传输协议上进行压缩，比如JSON就比XML更加节省，使用MessagePack又比JSON更加节省空间，关于MessagePack用法，会在第5章用一节详细介绍。在传输内容过多的时候，可以考虑对内容进行压缩，对内容进行压缩再传送有如下好处压缩后减少网络传送的字节，节约了带宽，网络可以同时传送的内容更多了相比于压缩耗时，网络传送更加耗时。尤其是现在的分布式系统，服务器非常便宜，可以无限扩展，从数十台服务器到数万台服务都可以，然而 香港云主机带宽有限且价格不菲，有些企业专网带宽只有1M，非常小。压缩有各种算法，会输出不同的压缩比的内容，以及压缩耗时也不一样，本节选取zip，针对5K,20K,100k的做一个性能测试。一般来说，压缩比越大，越耗时。在实际分布式系统调用，需要根据业务需求，确定采用什么样的压缩算法。压缩会使用JDK自带的zip包中的Deflater类进行压缩，提供了最快压缩BEST_SPEED（值是1）,最大压缩比BEST_COMPRESSION（值是9），还有默认压缩DEFAULT_COMPRESSION（值是-1）可以测试一个100k报文，对于三种压缩比，有如下数据，说明ZIP的默认压缩级别已经足够好 DEFAULT_COMPRESSION 压缩后是34.8K BEST_SPEED 压缩是39K BEST_COMPRESSION 压缩后是34.7K为了测试压缩性能，通过Content工具类分别生成5K，20K，100K报文供测试，并且分别测试默认压缩，最快压缩和最好压缩。JMH测试结果如下。可以看到即使20K报文内容，压缩的速度还是非常快的。在不到1毫秒。100K报文，则需要较长时间，默认压缩（-1）需要4毫秒左右。这个测试选用的是一篇文章作为压缩内容，你需要根据你的业务情况，用真实的报文来做压缩测试，事实上，如果是XML或者JSON报文，有着非常大的压缩比。本节选择了zip压缩方式，还有其他可选方式，比如gzip，bzip2,7z等等，可以使用开源库Apache Commons Compress进行压缩，在笔者测试后，发现zip还是一种压缩比和性能都比较好的方式。7z具有最大的压缩比，但压缩时长超过百毫秒，在实时的业务系统中是不可接受的。对于解压来说，无论采用何种压缩方式，何种压缩级别，解压需要的时间都是非常少的。看完上述内容，你们掌握Java性能优化中如何进行压缩的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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