今天就跟大家聊聊有关Python中怎样调整图像大小，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。在这个例子中，我们将创建我们自己的图像，而不是找到一个真正的图像来操纵。为什么？事实上，创造图像是一个很好的方式来说明一个图像实际上是什么。这个调整大小的程序在Instagram上也同样适用。那么，什么是图像？在Python数据术语中，图像是int元组的列表。NumPy的定义是一个二维形状数组 (h, w, 4)，其中h表示高的像素数（上下），w表示宽的像素数（从左到右）。换句话说，图像是像素列表（行）的列表（整个图像）。每个像素由3个整数和1个可选浮点数组成：红色通道、绿色通道、蓝色通道、alpha（浮点可选）。红色、绿色、蓝色通道（RGB）的值从0到255。从现在开始，我们将讨论没有alpha通道的彩色图像，以保持简单。Alpha是像素的透明度。图像也只能有一个值从0到255的通道。这就是灰度图像，也就是黑白图像。在这里我们使用彩色图像！Python完全能够创建图像。要显示它，我将使用matplotlib库，你可以使用它安装：创建像素：创建图像：这就是渲染的图像。在背后，数据是这样的：现在我们有了一个图像，让我们调整它的大小！在Python中编写调整图像大小的算法实际上有很多的工作量。在图像处理算法中有很多内容，有些人为此贡献了十分多的工作。例如重采样——在缩小后的图像中使用一个像素来代表周围的高分辨率像素。图像处理是一个巨大的话题。如果你想亲眼看看，看看Pillow的Image.py，它在路径path/to/site-packages/PIL中。这中间还有一些优化，比如抗锯齿和减少间隙…这里的内容非常多。我们是站在巨人的肩膀上，可以用一行代码来解决我们的问题。如果你有兴趣了解更多有关处理图像时幕后发生的事情，我鼓励你更多地查看“机器视觉”主题！这绝对是一个蓬勃发展的领域。做得足够好，就会有很多公司愿意为你的计算机视觉专业知识付出最高的代价。自动驾驶，IOT，监视，你命名它；所有基本上依赖于处理图片（通常在Python或C++）。一个很好的起点是查看scikit image。OpenCV可以用来作图像处理。他使用C++编写并移植到了Pythoninterpolation参数的选项是cv2包中提供的flags之一：返回后：它做了我们所期望的。图像从900像素高，900像素宽，到450450（仍然有三个颜色通道）。因为Jupyter Lab的matplotli 香港云主机b着色，上面的屏幕截图看起来不太好。pillow库在Image类上有一个调整大小的方法。它的参数是：以下是函数：使用Pillow 的函数与OpenCV非常相似。唯一的区别是PIL.Image.Image类具有用于访问图像（宽度、高度）的属性大小。结果是：请注意show方法如何打开操作系统的默认程序以查看图像的文件类型。现在我们有了一个调整图像大小的函数，现在是时候让它有一个运行调整大小的用户界面了。调整一个图像的大小是可以的。但我们希望能够批量处理图像。我们将要构建的接口将是最简单的接口：命令行实用程序。Pallets项目是Flask背后的天才社区，是一个Jinja模板引擎：Click(https://click.palletsprojects.com/en/7.x/。)Click是一个用于制作命令行程序的库。这比使用普通的argparse或在if __name__ == '__main__':中启动一些if-then逻辑要好得多。所以，我们将使用Click来装饰我们的图像调整器。下面是从命令行调整图像大小的完整脚本！命令行程序从入口点函数main运行。参数通过传递给click.option选项：pattern采用字符串形式来定位与脚本运行的目录相关的一个或多个图像。--pattern="../catpics/*.png将向上一级查找catpics文件夹，并返回该文件夹中具有.png图像扩展名的所有文件。scale接受一个数字、浮点或整数，并将其传递给resize函数。这个脚本很简单，没有数据验证。如果你添加到代码中，检查比例是一个介于5和99之间的数字（合理的缩小比例参数）。你可以通过-s "chicken nuggets"进行设置。如果不希望在程序运行时将文本输出到标准流，则quiet是一个选项参数。从命令行运行程序：结果：正在检查文件夹：不错！所以程序缩小了图像，给了它一个描述性的标签，我们可以看到文件大小从362KB到231KB！为了查看程序同时处理多个文件，我们将再次运行它：文件系统输出：只要匹配到了模式，递归可以处理任意数量的图像。Click 是一个神奇的工具。它可以包装一个函数并在一个模块中以“正常的方式”从一个if __name__ == '__main__'语句运行。（实际上，它甚至不需要这样做；你只需定义和装饰要运行的函数即可），但它真正的亮点在于将脚本作为包安装。这是通过Python附带的setuptools库完成的。这是我的setup.py.使用以下命令生成可执行文件/包装包：现在，你可以在不使用python命令的情况下调用脚本。另外，如果你将新的可执行文件添加到路径中的文件夹中，你可以从计算机上的任何位置调用此程序，如resize -p *jpg -s 75看完上述内容，你们对Python中怎样调整图像大小有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注开发云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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