这篇文章将为大家详细讲解有关ThreadPoolExecutor该如何解析,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize,longkeepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue
try {// 产生一个任务,并将其加入到线程池String task = “task@ ” + i;System.out.println(“put ” + task);threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));// 便于观察,等待一段时间Thread.sleep(produceTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}/*** 线程池执行的任务**/public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {private static final long serialVersionUID = 0;// 保存任务所需要的数据private Object threadPoolTaskData;ThreadPoolTask(Object tasks) {this.threadPoolTaskData = tasks;}private static int consumeTaskSleepTime = 2000;public void run() {// 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句System.out.println(“start ..” + threadPoolTaskData);try {//// 便于观察,等待一段时间Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}threadPoolTaskData = null;}public Object getTask() {return this.threadPoolTaskData;}}说明:1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲, 香港云主机闲到 3 SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。关于ThreadPoolExecutor该如何解析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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