ThreadPoolExecutor该如何解析


这篇文章将为大家详细讲解有关ThreadPoolExecutor该如何解析,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize,longkeepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue,RejectedExecutionHandlerhandler)corePoolSize:线程池维护线程的最少数量maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量keepAliveTime:线程池维护线程所允许的空闲时间unit:线程池维护线程所允许的空闲时间的单位workQueue:线程池所使用的缓冲队列handler:线程池对拒绝任务的处理策略一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:1、如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。2、如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。4、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样线程池可以动态的调整池中的线程数。unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:NANOSECONDSMICROSECONDSMILLISECONDSSECONDSworkQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueuehandler有四个选择:1、ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常2、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法3、ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务4、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务例子:import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class TestThreadPool {private static int produceTaskSleepTime = 2;private static int produceTaskMaxNumber = 10;public static void main(String[] args) {// 构造一个线程池ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());for (int i = 1; i
try {// 产生一个任务,并将其加入到线程池String task = “task@ ” + i;System.out.println(“put ” + task);threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));// 便于观察,等待一段时间Thread.sleep(produceTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}/*** 线程池执行的任务**/public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {private static final long serialVersionUID = 0;// 保存任务所需要的数据private Object threadPoolTaskData;ThreadPoolTask(Object tasks) {this.threadPoolTaskData = tasks;}private static int consumeTaskSleepTime = 2000;public void run() {// 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句System.out.println(“start ..” + threadPoolTaskData);try {//// 便于观察,等待一段时间Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}threadPoolTaskData = null;}public Object getTask() {return this.threadPoolTaskData;}}说明:1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲, 香港云主机闲到 3 SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。关于ThreadPoolExecutor该如何解析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

相关推荐: 如何解决ibatis出现AutoResultMap错误的问题

这篇文章主要讲解了“如何解决ibatis出现AutoResultMap错误的问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何解决ibatis出现AutoResultMap错误的问题”吧!最近在使用ibat…

免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
上一篇 09/23 20:12
下一篇 09/23 20:12

相关推荐