这篇文章主要讲解了“如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能 香港云主机测试”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试”吧！程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或者使用方法 Statement.enableStreamingResults() 可以实现流式查询，在执行 ResultSet.next() 方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。PS：上面的例子中通过参数 isStreamQuery 来切换流式查询与普通查询，用于下面做测试对比。创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试：大数据量普通查询(27w条)大数据量流式查询(27w条)小数据量普通查询(10条)小数据量流式查询(10条)27w 数据量用时 38 秒使用将近 1G 内存27w 数据量用时 37 秒由于是分批获取，所以内存在30-270m波动10 条数据量用时 1 秒10 条数据量用时 1 秒感谢各位的阅读，以上就是“如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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