如何进行redis内存信息解析

如何进行redis内存信息解析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位used_memory_rss：向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。used_memory_peak：redis的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_perc：使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存used_memory_dataset：数据占用的内存大小，即used_memory-sed_memory_overheadused_memory_dataset_perc：数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))total_system_memory：整个系统内存used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存maxmemory：Redis实例的最大内存配置maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memorymem_allocator：内存分配器active_defrag_running：表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defr 香港云主机ag:表示内存碎片整理）lazyfree_pending_objects：0表示不存在延迟释放的挂起对象如果Redis的使用超过了设置的最大值会怎样？我们来改一改上面的配置，故意把最大值设为1个byte试试。打开debug模式下的页面，提示错误：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。allkeys->random -> 无差别随机删。volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除（辅以TTL）noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有六种过期策略：那么打开配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的过期策略：保存文件退出，重启redis服务。看完上述内容，你们掌握如何进行redis内存信息解析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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