文档型数据库MongoDB是怎样的


文档型数据库MongoDB是怎样的,相信很 香港云主机多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 MongoDB 的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象 的查 询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建 立索 引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 具体特点总结如下:(1)面向集合存储,易于存储对象类型的数据(2)模式自由(3)支持动态查询(4)支持完全索引,包含内部对象(5)支持复制和故障恢复(6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)(7)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性(8)支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程序,社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序(9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由: 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。(1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。(2)多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。(3)多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。(4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图: 下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比 基本数据类型null:用于表示空值或者不存在的字段,{“x”:null}布尔型:布尔类型有两个值true和false,{“x”:true}数值:shell默认使用64为浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用 NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数), {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}字符串:UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据,{“x”:“呵呵”}日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区,{“x”:new Date()}正则表达式:查询时,使用正则表达式作为限定条件,语法与JavaScript的正则表达式相 同,{“x”:/[abc]/}数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]}内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y”:3 }}对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() }二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。 代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}安装 双击“资源微服务相关配套软件mongodb”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plusssl- 3.2.10-signed.msi” 按照提示步骤安装即可。安装完成后,软件会安装在C:Program FilesMongoDB 目录中。我们要启动的服务程序就是C:Program FilesMongoDBServer3.2bin目录下的 mongod.exe,为了方便我们每次启动,我将C:Program FilesMongoDBServer3.2bin 设置到环境变量path中。启动(1)首先打开命令提示符,创建一个用于存放数据的目录(2)启动服务我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017 如果我们想改变默认的启动端口,可以通过–port来指定端口 在命令提示符输入以下命令即可完成登陆退出mongodb选择和创建数据库的语法格式:如果数据库不存在则自动创建 以下语句创建spit数据库插入文档的语法格式:我们这里可以插入以下测试数据:查询集合的语法格式:如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主 键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID 类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也 可以是MongoDB支持的任意类型。输入以下测试语句:如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1013的记录,怎么办?很简单!只 要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果,例如:修改文档的语法结构:如果我们想修改_id为1的记录,浏览量为1000,输入以下语句:执行后,我们会发现,这条文档除了visits字段其它字段都不见了,为了解决这个问题, 我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:这样就OK啦。删除文档的语法结构:以下语句可以将数据全部删除,请慎用如果删除visits=1000的记录,输入以下语句统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数如果按条件统计 ,例如:统计userid为1013的记录条数MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:例如,我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档,代码如下:如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的,代码如下:, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:示例:查询吐槽浏览量大于1000的记录包含使用$in操作符。示例:查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档不包含使用$nin操作符。示例:查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相当于SQL的and)格式为:示例:查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用or操作符进行关联,与前面and的使用方式相同格式为:示例:查询吐槽集合中userid为1013,或者浏览量小于2000的文档记录如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符来实现mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用(1)创建工程 mongoDemo, 引入依赖(2)创建测试类BasicDBObject对象:表示一个具体的记录,BasicDBObject实现了DBObject,是keyvalue 的数据结构,用起来和HashMap是基本一致的。(1)查询userid为1013的记录(2)查询浏览量大于1000的记录看完上述内容,你们掌握文档型数据库MongoDB是怎样的的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注开发云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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