这期内容当中小编将会给大家带来有关ApacheFlink中Flink数据流编程是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。数据源可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)方式来创建，Flink也提供了一些内置的数据源方便使用，例如readTextFile(path) readFile()，当然，也可以写一个自定义的数据源（可以通过实现SourceFunction方法，但是无法并行执行。或者实现可以并行实现的接口ParallelSourceFunction或者继承RichParallelSourceFunction）首先做一个简单入门，建立一个DataStreamSourceApp这个方法将会从socket中读取数据，因此我们需要在192.168.152.45中开启服务：然后运行DataStreamSourceApp，在服务器上输入：在控制台中也会输出：前面的 341表示的是并行度。可以通过设置setParallelism来操作：这种方式不能并行处理。新建一个自定义数据源这个方法首先定义一个初始值count=1L，然后执行的run方法，方法主要是输出count，并且执行加一操作，当执行cancel方法时结束。调用方法如下：输出结果就是控制台一直输出count值。无法设置并行度，除非设置并行度是1.那么控制台报错：方法的功能跟上面是一样的。main方法如下：可以设置并行度3，输出结果如下：当设置并行度时：那么报错异常：可以设置并行度，输出结果：上述就是小编为大家分享的ApacheFlink中Flink数据流编程是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注 香港云主机开发云行业资讯频道。
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