Ubuntu20.04中怎么安装TensorFlow

这期内容当中小编将会给大家带来有关Ubuntu20.04中怎么安装TensorFlow，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。1. pip安装TensorFlow这里使用的是当前日期最新版的 Ubuntu20.04 作为操作系统平台。20.04默认安装了Python3.8版本，但是没有安装pip，所以可以使用apt先安装pip：查看pip的版本，如果不是最新版本顺便将pip升级到最新版本：安装pip的方式很多，例如可以把pip下载到本地使用Python命令安装等。安装TensorFlow2需要使用高于19.0的pip版本安装之前需要把pip更新到最新版：安装 virtualenv 来帮助我们创建虚拟环境，这里使用的是国内阿里云的镜像源，下载速度会快很多：创建一个新的 Python 虚拟环境，创建一个 ./venv 目录来存放它：如果我们想把系统中已有的库也加入到虚拟环境中，可以加上--system-site-packages。指定Python版本适用-p参数，如：-p python3激活该虚拟环境：使用 pip 安装支持 GPU 的 TensorFlow 软件包，可以选择稳定版或预览版。安装稳定版的TensorFlow：如果安装只支持CPU版本：pip install tensorflow-cpu；同理安装只支持GPU版本：pip install tensorflow-cpu。指定版本：pip install tensorflow-gpu==2.2.0安装预览版使用下面的命令：安装之前一定要 保证/tmp空闲足够充足，大概需要3G~4G，当然也可以通过命令临时更改 /tmp 容量：查看已安装的所有包：测试不指定 CPU 和 GPU 版本的 TensorFlow 是否不区分 CPU 和 GPU，是否会支持GPU。测试发现确实支持GPU：
直接安装的TensorFlow，并没有指定GPU版本，却得到GPU的支持。实际上新版本的TensorFlow不指定GPU版本同样支持GPU。对于1.15及更早版本，CPU和GPU软件包是分开的。pip install tensorflow==1.15是CPU版本，pip install tensorflow-gpu==1.15是GPU版本。2. Anaconda安装TensorFlowAnaconda是一个开源的Python发行版本，其中包含了很多流行的用于科学计算、数据分析的Python包。可以从官网下载，官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual

也可以到清华镜像站下载，官网链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我们这里直接从清华镜像站复制了Anaconda最新版本的链接，使用 wget 或者 axel 先下载到本地：执行脚本安装Anaconda，安装过程中根据提示结合自己需要做例如选择安装路径、是否安装Visual Stadio Code的一些操作：Anaconda安装成功之后接下来就可以安装TensorFlow了，Anaconda默认使用国外的镜像源，在我们安装TensorFlow之前先更换为国内的镜像源，如更换为 中科大镜像源，第一个是最重要且主要的镜像源地址，第二个添不添加都可以：更新conda：conda比pip更加强大，可以安装非Python库。所以，非常推荐使用Anaconda安装TensorFlow！
创建并进入虚拟环境，离开虚拟环境使用 conda deactivate 命令：安装 TensorFlow GPU 最新版本，当前最新版是 tensorflow-gpu-2.2.0，已知版本的情况下可以指定版本：为了检查安装的 TensorFlow 是否是 GPU 版本，需要安装 jupyter notebook 写程序测试：测试程序如下，说明我们已经成功安装支持 GPU 的TensorFlow：

至此，Anaconda安装TensorFlow已完成！3. TensorFlow Docker容器的构建首先安装Docker，Dockeer官方安装文档：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

安装方式有三种，我这里选择存储库安装。卸载旧版本的Docker，如果之前安装过：设置Docker存储库：添加Docker的官方GPG密钥：设置稳定的存储：更新apt程序包索引，并安装最新版本的Docker Engine和容器：运行hello-world 映像来验证是否正确安装了Docker Engine：查看Docker是否启动：至此Docker安装成功，下面开始安装TensorFlow。首先下载 TensorFlow Docker 镜像，TensorFlow 提供了很多ensorFlow Docker 镜像。官方 TensorFlow Docker 映像位于 tensorflow/tensorflow Docker Hub 代码库中：
References：https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support更换下载源为国内的香港云主机镜像源 Docker官方中国区：https://registry.docker-cn.com；阿里云：https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com：这里就拉去一个支持 GPU 和 Jupyter 的版本：
成功安装：
查看本地已有的容器：接下来运行 TAG 是 latest-gpu 的容器，进入容器后可以查看内置的 Python 版本以及安装好的 TensorFlow：可以另外开一个Terminal，查看正在运行的镜像：运行 TAG 是 latest-gpu-jupyter 的容器：浏览器访问下面的链接就可以使用 jupyter notebook：

上述就是小编为大家分享的Ubuntu20.04中怎么安装TensorFlow了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。

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