这篇文章将为大家详细讲解有关Tensorflow中Summary如何使用,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。用来显示标量信息,其格式为:例如:tf.summary.scalar(‘mean’, mean)一般在画loss,accuary时会用到这个函数。用来显示直方图信息,其格式为:例如: tf.summary.histogram(‘histogram’, var)一般用来显示训练过程中变量的分布情况分布图,一般用于显示weight 香港云主机s分布可以将文本类型的数据转换为tensor写入summary中:例如:输出带图像的probuf,汇总数据的图像的的形式如下: ‘tag/image/0’, ‘tag/image/1’…,如:input/image/0等。格式:tf.summary.image(tag,tensor,max_images=3,collections=None,name=Non展示训练过程中记录的音频merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘,以便tensorboard显示。如果没有特殊要求,一般用这一句就可一显示训练时的各种信息了。格式:tf.summaries.merge_all(key=’summaries’)指定一个文件用来保存图。格式:tf.summary.FileWritter(path,sess.graph)可以调用其add_summary()方法将训练过程数据保存在filewriter指定的文件中Tensorflow Summary 用法示例:此时开启tensorborad:tensorboard–logdir=/summary_dir便能看见accuracy曲线了。另外,如果我不想保存所有定义的summary信息,也可以用tf.summary.merge方法有选择性地保存信息:格式:tf.summary.merge(inputs, collections=None, name=None)一般选择要保存的信息还需要用到tf.get_collection()函数示例:使用tf.get_collection函数筛选图中summary信息中的accuracy信息,这里的tf.GraphKeys.SUMMARIES 是summary在collection中的标志。当然,也可以直接:关于Tensorflow中Summary如何使用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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