Python中有哪些常用的高级函数

这期内容当中小编将会给大家带来有关Python中有哪些常用的高级函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。lambda
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。lambda argument: manipulate(argument)lambda 参数:操作(参数)从 iterable 中的 item 中返回一个新的排序列表。有两个可选参数，必须将其指定为关键字参数。key 指定一个带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键：key=str.lower。默认值是None（直接比较元素）。reverse 是一个布尔值。如果设置为True，那么列表元素按照每个比较被颠倒的顺序进行排序。内置的sorted()函数排序是稳定的。如果确保不会更改比较相等的元素的相对顺序，则排序是稳定的。三元运算符通常在Python里被称为条件表达式，这些表达式基于真(true)/假(false)的条件判断.它允许用简单的一行快速判断，而不是使用复杂的多行if语句。这在大多数时候非常有用，而且可以使代码简单可维护。map(function, iterable, …)返回一个将 function 应用于每个 iterable item 的迭代器，从而产生结果。如果传递额外的 iterable 参数，function 必须采用多个参数并应用于并行所有迭代中的项目。使用多个迭代器时，当最短迭代器耗尽时，迭代器停止。enumerate(iterable,start=0)返回一个枚举对象。 iterable 必须是一个序列，一个迭代器或其他支持迭代的对象。由enumerate()返回的迭代器的__next__()方法返回一个元组，该元组包含一个计数（从 start 开始，默认值为 0）以及遍历迭代获得的值。zip(*iterables)制作一个迭代器，用于聚合来自每个迭代器的元素。返回元组的迭代器，其中第 i 个元组包含来自每个参数序列或迭代的第香港云主机i 个元素。当最短的输入迭代耗尽时，迭代器停止。使用单个迭代参数，它将返回 1 元组的迭代器。没有参数，它返回一个空的迭代器。与*操作符一起使用zip()可用于解压缩列表：filter(function, iterable)用那些 function 返回 true 的 iterable 元素构造一个迭代器。iterable 可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。如果 function 为None，则假定标识函数为 false，即为 false 的所有元素都被删除。reduce函数的用法和map很类似,也是一个函数f和一个list,但是函数的入口参数一定要是两个，reduce也是对每个元素进行反复调用，最后返回最终的值，而map是返回一个list上述就是小编为大家分享的Python中有哪些常用的高级函数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。

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