PDO如何操作MySQL中的大数据对象

这篇文章主要讲解了“PDO如何操作MySQL中的大数据对象”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“PDO如何操作MySQL中的大数据对象”吧！一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据，一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化，二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上，比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以，我们在使用数据库时，很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是，MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储，只是我们平常用得不多而已。“大”通常意味着“大约 4kb 或以上”，尽管某些数据库在数据达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本质上可能是文本或二进制形式的，我们在 PDOStatement::bindParam() 或 PDOStatement::bindColumn() 调用中使用 PDO::PARAM_LOB 类型码可以让 PDO 使用大数据类型。PDO::PARAM_LOB 告诉 PDO 作为流来映射数据，以便能使用 PHP Streams API 来操作。对于 MySQL 来说，将字段类型设置为 blob 即是大对象格式的字段。而在 bindParam() 或 bindColumn() 时，指定字段的参数为 PDO::PARAM_LOB 类型，就可以直接以句柄形式获得这个对象里面的内容，就像 fopen() 一样地继续对它进行操作。这是我们测试用的一个数据表，将 attach 字段设置为了 longblob 类型，也就是比较大的 blob 类型，这样我们就可以存储更多地信息。毕竟现在的图片或文件随随便便就是轻松地几m或几十m起步的，我们直接使用最大的 blob 类型来进行简单地测试。tinyblob 的大小为 255 字节，blob 类型的大小为 65k ，mediumblob 为 16M ，longblob 为 4G 。我们先来简单地直接操作大数据对象，看看是什么样的结果。在这段代码中，我们没有绑定字段，然后直接将 fopen() 打开的文件存储到 blob 字段中。可以看出，在数据库中，blob 相关的字段只是存储了 Resource id #6 这样的字符串。也就是说，在不做任何处理的情况下，$fp 句柄被强制转换成了字符串类型，而句柄类型被强转的结果就是只会输出一个资源ID，而 blob 也只是和字符类型的字段一样记录了这个字符串而已。接下来我们来看看正确的姿势，也就是通过 bindParam() 来插入数据，通过 bindColumn() 来读取数据。首先，我们通过 bindParam() 绑定数据，并指定 PDO::PARAM_LOB 类型之后，就正常地向数据库里插入了文件的句柄二进制内容。接着，我们使用 bindColumn() 并且也指定 PDO::PARAM_LOB 类型来获得查询出来的数据。直接打印查询出来的字段信息，就可以看到它是二进制的类型内容。最后，我们将这个二进制内香港云主机容保存成另一个名称的文件。感谢各位的阅读，以上就是“PDO如何操作MySQL中的大数据对象”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PDO如何操作MySQL中的大数据对象这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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