PTS + ARMS如何打造性能和应用诊断利器


这篇文章给大家介绍PTS + ARMS如何打造性能和应用诊断利器,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。服务端的性能测试,尤其是业务性能测试,是用来评估性能容量、诊断性能瓶颈和应用错误,或是验证高可用的能力,以此达到降低成本、提升用户体验的目的。但是,当需要有进一步的定位和刨析时,这类性能测试就会显得有点捉襟见肘。下面将介绍PTS + ARMS的经典组合,在性能容量评估、性能瓶颈诊断和应用错误诊断方面的实践方案。脱胎于阿里全链路压测平台,是简单、直接的云化性能测试工具,可帮助用户轻松模拟海量访问的真实业务场景,支持所需资源随时发起,免去搭建和维护成本。是一款APM类的全链路(Tracing)监控产品。用户可基于ARMS的前端、应用和自定义监控,快速构建实时的业务监控能力。cdn.nlark.com/lark/0/2018/png/14258/1534079715377-0b3b6a39-d1a9-430a-b789-cf6a0a9aa487.png”>PTS + ARMS 组成的经典压测监控方案,不仅已服务于淘宝、天猫等阿里巴巴集团内部用户,也正应用于其他多个行业,包括电子商务、互联网金融、游戏、新媒体、政府及大型央企等,支持新版本性能基线测试、大促场景测试和线上容量规划等场景。诊断性能瓶颈除了调整容量配比,PTS + ARMS还可以通过探测和识别系统瓶颈点,以提高站点性能的方式,进一步提升同样机器数量情况下的整体容量水位。以在线教育平台上通过浏览器登录为例,最常见的一个操作流程是:登录 -> 根据用户的属性信息列出可选的课程列表 -> 用户通过查询条件进行准确的查询或者筛选 -> 选中最终的课程进行提交。这个流程,作为一个事务,是有严格的先后顺序的。在PTS中就是一个串联链路。借助PTS对cookie的友好支持,整个链路都可以通过PTS配置出对应的压力测试流量,并借助ARMS进行监控,从而观察、分析性能瓶颈。此外,用户还可以通过PTS发现接口调用性能瓶颈拐点,一键跳转到ARMS中,并基于具体线程刨息,发现具体代码栈内的性能瓶颈拐点,从而为优化代码性能,提供代码栈级别的证据。性能瓶颈诊断分为以下3个步骤:使用PTS快速构建压测并一站式观察相关应用的接口调用耗时,寻找性能瓶颈点;使用ARMS观察对应应用的接口耗开发云主机域名时,并找到对应的慢接口调用的线程进行刨析;通过线程刨析找到对应接口的线程快照,分析性能瓶颈。可见,PTS通过集成ARMS的监控能力,可将关键的服务端性能指标整合到压测的整体监控中,以达到更快速、更便捷地识别问题的目的,降低用户的运维负担。关于PTS + ARMS如何打造性能和应用诊断利器就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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