今天就跟大家聊聊有关大数据报表怎么快速分页呈现，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。在说明这个问题的处理方法前，先了解下是什么原因导致的大数据量报表呈现慢的问题。一般不外乎这两种原因：1 . 数据查询业务，查询条件宽泛，导致数据库查询后的结果集数据条数达到几百上千万甚至过亿；2 . 采用内存运算机制，即如此庞大的数据量要一次性在内存计算完成，后再进行呈现，用户体验特别不好，这个过程中很可能因为计算量大 出现内存溢出，无法继续计算。针对这种情况，我们可以采用异步处理的方式，将取数和呈现分为两个线程异步处理，取数线程发出 SQL 后不断取出数据缓存到本地，由呈现线程从本地缓存中获取数据进行显示。这样，已经取出并缓存的数据就能快速呈现，不再有等待感；而取数线程所涉及的 SQL，在数据库中保持同一个事务，也不会有不一致的问题，前面提到的两个问题全部得以完美解决。同时，借助二进制文件存储格式，报表还可以按行号随机访问记录，而不用每次通过遍历查找数据。也就是说，这种存储格式支持跳转到任意页访问，从而极大地改善了用户体验。不过，由于采用了异步机制，页面端显示的总页数和总记录数会随着取数过程不断变化 香港云主机。看完上述内容，你们对大数据报表怎么快速分页呈现有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注开发云行业资讯频道，感谢大家的支持。
本篇内容介绍了“C++11有作用域的enum举例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！枚举类型的困惑从C语言过度到C++以后，枚举作为减少程序错误的…
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