本篇内容主要讲解“hadoop hdfs和MapReduce怎么创建”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“hadoop hdfs和MapReduce怎么创建”吧!大致步骤如下：新建一个文件test.txt，内容为Hello HadoopHello xiaoqiangHello testingbangHello http://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -put /root/install/test.txt /然后浏览器访问可以看到刚才上传的文件，如下图运行官方的一个wordcount程序来统计字符数量，命令如下：/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hadoop jar /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount hdfs://localhost:9000/test.txt hdfs://localhost:9000/out解释下这个命令，大致意思是用hadoop执行一个叫hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar的wordcount 方法，其中输入参数为hdfs上根目录的test.txt 文件，而输出路径为hdfs跟目录下的out目录PS：我这里没有把hadoop配置成环境变量，所以命令很长，你可以配置下，这样命令就会短很多了，至于怎么配置，自己悟~执行过程如下：执行完成之后再次刷新浏览器可以看到out目录和结果了点击part-r-00000，在弹出的页面点击download这时候下载会出现404，我们只需要在URL里的loca 香港云主机lhost改为你服务器的ip地址就可以下载了。下载之后用编辑器打开，内容如下：PS：你也可以用命令查看，如下图到此，相信大家对“hadoop hdfs和MapReduce怎么创建”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是开发云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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[TOC]前面在我的另一篇文章中《大数据采集、清洗、处理：使用MapReduce进行离线数据分析完整案例》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示：前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例，其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站…
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