HDFS读写的示例分析

这篇文章主要介绍了HDFS读写的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。一、HDFS读写之前提　　NameNode(元数据节点)：存放元数据（名称空间、副本数、权限、块列表、集群配置信息），不包含数据节点。元数据节点将文件系统元数据存储在内存中。　　1.DataNode（数据节点）:真正存储数据的地方，以数据块为单位。默认数据块大小为128M。数据节点周期性的将所有存储块信息发送给元数据节点。客户端通过和NameNode节点沟通后，再向数据节点对数据读出或写入。　　2.SecondaryNameNode(从元数据节点)：并不是元数据节点的备用节点，而是配合元数据节点工作，与元数据节点有不同的工作。SecondaryNameNode周期性地将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，帮助元数据节点将内存中元数据信息存储到磁盘上。　　3.Client(客户端)：客户端就是需要获取HDFS系统中文件的应用程序和接口，引发HDFS的读/写等操作。　　值得注意的是：　　1.namenode实际客户端只上传一个datanode,其余两个是namenode完成的。让datenote自己复制的。然后复制完成以后逐级返回结果给namenode。如果2,3datanode复制失败，再有namenode分配新的datanode地址。对于客户端来说默认上传一个datanode就可以了，其余的由datanode自己复制。　　2.datanode切片是由客户端完成的。datanode第二三个副本的上传和第一个上传是异步的。二、HDFS中的写流程：　　1.根namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。　　2.namenode返回是否可以上传。　　3.client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上。　　4.namenode返回3个datanode服务器ABC。　　5.client请求3台dn中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将真个pipeline建立完成，逐级返回客户端。　　6.client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位，A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。　　7.当一个block传输完成之后，client再次请求namenode上传第二个blo 香港云主机ck的服务器。三、hdfs中的读流程：　　1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器。　　2.挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流。　　3.datanode开始发送数据。（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）　　4.客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“HDFS读写的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持开发云，关注开发云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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