这篇文章主要为大家展示了“win10下如何安装GPU版本的TensorFlow”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“win10下如何安装GPU版本的TensorFlow”这篇文章吧。在此之前你需要在电脑上安装有VS,在这里直接给出百度云连接：链接：https://pan.baidu.com/s/1M94HKU6O47G7SGq8xYS6Pg
提取码：9ofd如何确定自己的电脑型号：右键我的电脑——>点击属性——>系统——>进入设备管理器——>找到显示适配器：如下图方框内的就是我的nvidia型号然后你需要找出与你的版本对应的cuda查看一下自己电脑上有没有NVIDIA控制面板， 如果没有最好安一个（前提是你的电脑有n卡）利用驱动精灵看一下是否有NVIDIA驱动(驱动精灵安装包链接：https://pan.baidu.com/s/12AjwmiTpT50k6wNGj4CcbQ
提取码：wka0)利用驱动精灵检查一下自己的NVIDIA驱动是否为最新的，最好升级一下是最新的就打开NVIDIA控制面板——>设置physx配置——>组件，可以看到NVIDIA.DLL， 后面的就是你应该安装的版本（cuda以及cudnn版本以及对应版本补丁）百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/195x-Vn2-_HtI54M93cvJTQ 提取码：kqcr下载对应版本的cudacuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（在下载时需要先注册）下载后安装cuda:可以参考：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913安装就很简单了，同意并继续，一直下去，环境我选择的是自定义安装。安完之后再控制面板会看到：然后解压与cuda对应的cudnn:将以上的文件移到 你的cuda安装目录下 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0这样就算是完成了cuda和cudnnwin+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下：（大部分情况是好了，但是我在第一次安装的时候，也是这样，但是就是报DLL错误，很烦躁了）所以为了精确在准确的确认是否真的安装好了：cd到根目录——>在 cd C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0extrasdemo_suite——>分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了我的是在anconda3 + python3.6.2 + tens 香港云主机orflow-gpu 1.13.1版本如下，不报错应该就好了，但是！！！我有一次安装的时候，这样导入是好的，但是在运行代码的时候出现了错误！！！，找不到TensorFlow中的方法。。。。。。。。。。。。此时可能的错误就是你的项目名称和TensorFlow相同了~~~~（此处是有可能！！！）所以为了真正的确定，tensorflow真的 是安装好了，就拿一个代码测试一下：测试tensorflow代码：代码结构没有报错~~~~最后见证结果的时候到了，有点小激动啦~~以上是“win10下如何安装GPU版本的TensorFlow”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！
mysql中怎么创建新用户并赋予所有权限，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。创建mysql的新用户并赋予所有权限 grant all privilegeson *.* to tet6@”…
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