sprng cloud怎么安全下线微服务节点

本篇内容主要讲解“sprng cloud怎么安全下线微服务节点”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“sprng cloud怎么安全下线微服务节点”吧!spring cloud 在国内应该兴起于2015年，当时业界还面临着是doubbo还是spring cloud 的争论。实践是检验真理的唯一标准，目前doubbo应该只能生活在遗留项目之中。spring cloud是什么已经高频面试题。本文不准备回答这么高大上的问题，只简单探讨一下spring cloud业务节点下线的问题。节点非安全下线可能导致的问题
一般来说在生产环境不会无理由的offline一个节点，其场景通常中异常宕机，部署发布，本次主要从灰度发布这个场景来理解非安全下线的隐患。其主要特征是数据不一致及业务中断。下线服务手段及优缺点
可手段优点缺点
kill 快，Shutdown hook 除了快都是缺点
/shutdown 和方式一类似和方式一类似
/service-registry/down（推荐）标记eureka状态down 只能控制服务发现流量
/pause 标记eureka状态down
开启helthcheck后冲突只能控制eureka流量delete/eureka/apps/{application.name}/心里安慰 Eureka客户续约后状态变更为up
DiscoveryManager 香港云主机.getInstance().shutdownComponent();支持手写下线接口
shutdown之后如果想start就比较困难只能控制服务发现流量PUT /eureka/v2/apps/appID/instanceID/status?value=OUT_OF_SERVICE（推荐）强制下线
可修改为up恢复状态只能控制服务发现流量一个正常的下线流程建议是1.修改eureka状态，但服务仍可运行。2.监控节点流量。3.物理下线。这个写一个自动化工具或者人工确认完成。流量入口多样化挑战以user-serivce为例，一般服务的流量入口为外部流量负载均衡nginx，内部流量eureka以及来自于消息驱动的kafka/rabbit之类。上述控制eureka的手段仅能解决loan-service等内部流量的问题，假如将eureka状态修改为out_of_service此时消息队列仍然会进行消费，监控流量可能会漏掉对消息队列的监控，从而导致物理下线期间消费消息线程被kill，如果消息消费确认机制不恰当产生消息丢失。消息队列pause
以kafka为例进行消息pause@Autowired
private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;

public void pause() {
kafkaListenerEndpointRegistry.getListenerContainers().forEach(c->c.pause());
}

public void start() {
kafkaListenerEndpointRegistry.getListenerContainers().forEach(c->{
if(c.isRunning()) {
c.start();
}else {
c.resume();
}
});
}到此，相信大家对“sprng cloud怎么安全下线微服务节点”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是开发云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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