大数据开发是干什么的?


大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Ha 香港云主机doop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
大数据开发需要学习哪些技术?学习路线图如下:01大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习,行业,缺乏系统学习路线,系统学习规划,欢迎你加入我的大数据学习交流裙:529867072 ,裙文件有我这几年整理的大数据学习手册,开发工具,PDF文档书籍,你可以自行下载。(2)HTML、CSS与JavaPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用(3)JavaWeb和数据库数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕02Linux&Hadoop生态体系Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架03分布式计算框架和Spark&Strom生态体系(1)分布式计算框架Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)(2)storm技术架构体系Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战04大数据项目实战(一线公司真实项目)数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用05大数据分析 —AI(人工智能)Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。学习大数据开发,机遇和技术必不可少!

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