Spark 集群部署(MasterHA)


引用Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式,和大部分的Master-Slaves结构集群一样,存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题,Spark提供了两种方案:基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)
基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)
ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制可以保证虽然集群存在多个Master,但是只有一个是Active的,其他的都是Standby。当Active的Master出现故障时,另外的一个Standby Master会被选举出来。由于集群的信息,包括Worker, Driver和Application的信息都已经持久化到文件系统,因此在切换的过程中只会影 香港云主机响新Job的提交,对于正在进行的Job没有任何的影响。加入ZooKeeper的集群整体架构Zookeeper集群正常运行修改机器名称执行命令使得环境变量生效4.1 slaves4.2 spark-defaults.conf4.3 spark-env.sh4.4 log4j.properties分发spark程序以及配置文件到其他节点修改 res-spark-0002节点的配置文件
6.1 spark-defaults.confres-spark-0002节点得到如下结果
报错信息官网:In standalone mode, simply start your workers with spark.shuffle.service.enabled set to true.

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