C++怎么编辑距离

这篇文章主要介绍“C++怎么编辑距离”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“C++怎么编辑距离”文章能帮助大家解决问题。Example 1:Input: word1 = “horse”, word2 = “ros”
Output: 3
Explanation:
horse -> rorse (replace “h” with “r”)
rorse -> rose (remove “r”)
rose -> ros (remove “e”)Example 2:Input: word1 = “intention”, word2 = “execution”
Output: 5
Explanation:
intention -> inention (remove “t”)
inention -> enention (replace “i” with “e”)
enention -> exention (replace “n” with “x”)
exention -> exection (replace “n” with “c”)
exection -> execution (insert “u”)这道题让求从一个字符串转变到另一个字符串需要的变换步骤,共有三种变换方式,插入一个字符,删除一个字符,和替换一个字符。题目乍眼一看并不难,但是实际上却暗藏玄机,对于两个字符串的比较,一般都会考虑一下用 HashMap 统计字符出现的频率,但是在这道题却不可以这么做,因为字符串的顺序很重要。还有一种比较常见的错误,就是想当然的认为对于长度不同的两个字符串,长度的差值都是要用插入操作,然后再对应每位字符,不同的地方用修改操作,但是其实这样可能会多用操作,因为删除操作有时同时可以达到修改的效果。比如题目中的例子1,当把 horse 变为 rorse 之后,之后只要删除第二个r,跟最后一个e,就可以变为 ros。实际上只要三步就完成了,因为删除了某个字母后,原来左右不相连的字母现在就连一起了,有可能刚好组成了需要的字符串。所以在比较的时候,要尝试三种操作,因为 香港云主机谁也不知道当前的操作会对后面产生什么样的影响。对于当前比较的两个字符 word1[i] 和 word2[j],若二者相同,一切好说,直接跳到下一个位置。若不相同,有三种处理方法,首先是直接插入一个 word2[j],那么 word2[j] 位置的字符就跳过了,接着比较 word1[i] 和 word2[j+1] 即可。第二个种方法是删除,即将 word1[i] 字符直接删掉,接着比较 word1[i+1] 和 word2[j] 即可。第三种则是将 word1[i] 修改为 word2[j],接着比较 word1[i+1] 和 word[j+1] 即可。分析到这里,就可以直接写出递归的代码,但是很可惜会 Time Limited Exceed,所以必须要优化时间复杂度,需要去掉大量的重复计算,这里使用记忆数组 memo 来保存计算过的状态,从而可以通过 OJ,注意这里的 insertCnt,deleteCnt,replaceCnt 仅仅是表示当前对应的位置分别采用了插入,删除,和替换操作,整体返回的最小距离,后面位置的还是会调用递归返回最小的,参见代码如下:解法一:根据以往的经验,对于字符串相关的题目且求极值的问题,十有八九都是用动态规划 Dynamic Programming 来解,这道题也不例外。其实解法一的递归加记忆数组的方法也可以看作是 DP 的递归写法。这里需要维护一个二维的数组 dp,其大小为 mxn,m和n分别为 word1 和 word2 的长度。dp[i][j] 表示从 word1 的前i个字符转换到 word2 的前j个字符所需要的步骤。先给这个二维数组 dp 的第一行第一列赋值,这个很简单,因为第一行和第一列对应的总有一个字符串是空串,于是转换步骤完全是另一个字符串的长度。跟以往的 DP 题目类似,难点还是在于找出状态转移方程,可以举个例子来看,比如 word1 是 “bbc”,word2 是 “abcd”,可以得到 dp 数组如下: a b c d
0 1 2 3 4
b 1 1 1 2 3
b 2 2 1 2 3
c 3 3 2 1 2通过观察可以发现,当 word1[i] == word2[j] 时,dp[i][j] = dp[i – 1][j – 1],其他情况时,dp[i][j] 是其左,左上,上的三个值中的最小值加1,其实这里的左,上,和左上,分别对应的增加,删除,修改操作,具体可以参见解法一种的讲解部分,那么可以得到状态转移方程为:dp[i][j] = / dp[i – 1][j – 1] if word1[i – 1] == word2[j – 1] min(dp[i – 1][j – 1], min(dp[i – 1][j], dp[i][j – 1])) + 1 else解法二:关于“C++怎么编辑距离”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注开发云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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