本篇内容介绍了“mysql中的explain怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 在mysql中，explain命令主要用于查看SQL语句的执行计划，该命令可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理用户的SQL语句，语法为“explain SQL语句;”。本教程操作环境：windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。explain命令主要来查看SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用索引，有没有做全表扫描等。它可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理用户的SQL语句。在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra概要描述：id:选择标识符select_type:表示查询的类型。table:输出结果集的表partitions:匹配的分区type:表示表的连接类型possible_keys:表示查询时，可能使用的索引key:表示实际使用的索引key_len:索引字段的长度ref:列与索引的比较rows:扫描出的行数(估算的行数)filtered:按表条件过滤的行百分比Extra:执行情况的描述和说明下面对这些字段出现的可能进行解释：SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行1. id相同时，执行顺序由上至下2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行示查询中每个select子句的类型(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用systemNULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上开发云主机域名不能按生成的表次序使用。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）不损失精确性的情况下，长度越短越好列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order byUsing filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句总结：• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况• EXPLAIN不考虑各种Cache• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作• 部分统计信息是估算的，并非精确值• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。通过收集统计信息不可能存在结果“mysql中的explain怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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