MySQL 8.0 新特性之哈希连接(Hash Join)


MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述:MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询:Hash join 不需要索引的支持。大多数情况下,hash join 比之前的 Block Nested-Loop 算法在没有索引时的等值连接更加高效。使用以下语句创建三张测试表:使用EXPLAIN FORMAT=TREE命令可以看到执行计划中的 hash join,例如:必须使用 EXPLAIN 命令的 FORMAT=TREE 选项才能看到节点中的 hash join。另外,EXPLAIN ANALYZE命令也可以显示 hash join 的使用信息。这也是该版本新增的一个功能。多个表之间使用等值连接的的查询也会进行这种优化。例如以下查询:在以上示例中,任何其他非等值连接的条件将会在连接操作之后作为过滤器使用。可以通过EXPLAIN FORMAT=TREE命令的输出进行查看:从以上输出同样可以看出,包含多个等值连接条件的查询也可以(会)使用多个 hash join 连接。但是,如果任何连接语句(ON)中没有使用等值连接条件,将不会采用 hash join 连接方式。例如:此时,将会采用性能更慢的 block nested loop 连接算法。这与 MySQL 8.0.18 之前版本中没有索引时的情况一样:Hash join 连接同样适用于不指定查询条件时的笛卡尔积(Cartesian product),例如:默认配置时,MySQL 所有可能的情况下都会使用 hash join。同时提供了两种控制是否使用 hash join 的方法:在全局或者会话级别设置服务器系统变量 optimizer_switch 中的 hash_join=on 或者 hash_join=off 选项。默认为 hash_join=on。在语句级别为特定的连接指定优化器提示 HASH_JOIN 或者 NO_HASH_JOIN。可以通过系统变量 join_buffer_size 控制 hash join 允许使用的内存数量;hash join 不会使用超过该变量设置的内存数量。如果 hash join 所需的内存超过该阈值,MySQL 将会在磁盘中执行操作。需要注意的是,如果 hash join 无法在内存中完成,并且打开的文件数量超过系统变量 open_files_limit 的值,连接操作可能会失败。为了解决这个问题,可以使用以下方法之一:增加 join_buffer_size 的值,确保 hash join 可以在内存中完成。增加 open_files_limit 的值。接下来他们比较一下 hash join block nested loop 的性能,首先分别为 t1、t2 和 t3 生成 1000开发云主机域名000 条记录:没有索引情况下的 hash join:实际运行花费了 12.98 秒。这个时候如果使用 block nested loop:EXPLAIN 显示无法使用 hash join。查询跑了几十分钟也没有出结果,其中一个 CPU 使用率到了 100%;因为一直在执行嵌套循环(1000000 的 3 次方)。再看有索引时的 block nested loop 方法,增加索引:查看执行计划并运行相同的查询语句:实际运行花费了 19.56 秒。所以在我们这个场景中的测试结果如下:
再增加一个 Oracle 12c 中无索引时 hash join 结果:1.282 s。再增加一个 PostgreSQL 11.5 中无索引时 hash join 结果:6.234 s。再增加一个 SQL 2017 中无索引时 hash join 结果:5.207 s。总结以上所述是小编给大家介绍的MySQL 8.0 新特性之哈希连接(Hash Join),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开发云网站的支持!如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

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