mysql如何分表

这篇文章主要介绍mysql如何分表，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，开发云主机域名一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间
缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。3，利用merge存储引擎来实现分表我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大
缺点：这种方法的效果比第二种要差一点以上是mysql如何分表的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！

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